HR Data Engineer

Overview

In dieser Rolle gestalten Sie die HR-Datenlandschaft als verlässliche, sichere Ressource für globale Geschäftsentscheidungen und HR-Operationen. Sie arbeiten in einem automationsorientierten Umfeld und verbinden technisches Know-how mit HR-Prozessen, um Migration, Integration, Automatisierung und Reporting-Lösungen bereitzustellen. Sie arbeiten eng mit Projekten und HR-Stakeholdern zusammen, um datengetriebene Lösungen für Transformationsprogramme und BAU zu liefern. Ihre Arbeit unterstützt Standards in Datenqualität, Governance und Sicherheit und treibt kontinuierliche operative Exzellenz voran. Als Teil eines vielfältigen Teams tragen Sie maßgeblich zur digitalen HR-Transformation bei.

Responsibilities

• Selbstständig Konzipieren, Bauen und Betreuen von mittel bis hochkomplexen Datenlösungen (Transformation, Migration, Reporting) nach Best-Practice-Standards
• Entwickeln und Betreiben skriptbasierter Automatisierung (Python, SQL) für Datenkonvertierungen in wiederkehrenden Implementierungsprojekten
• Sicherstellen, dass Daten gemäß HR-Stammdatenstandards geladen werden und Fehlerbehandlung sowie Ausnahmeidentifikation
• Anpassen von Oracle HCM Mass-Load-Templates auf wiederkehrende Anforderungen und Bereitstellung schlanker Vorlagen
• Entwurf und Implementierung von RPA-End-to-End-Flows (Python) zur Massendatenpflege unter Beachtung von Stammdaten-Standards
• Planung von Bereinigungs- und Migrationsschritten, Verfolgung von Zeitplänen und Compliance
• Verständnis HR-Prozessabhängigkeiten zur Reihenfolge von Migrationen und Strukturierung der Stammdaten zu analytischen Zwecken

Key requirements

• Python- und SQL-Scripting für Datenkonvertierung und Migration
• ETL- und gängige Migrationstools
• Oracle HCM (oder Äquivalent) Mass-Load-Templates und OTBI/BI Publisher
• RPA-Design und -Entwicklung (mittel bis hoch komplex)
• Power BI (Power Query, DAX) auf mittlerem bis hohem Niveau
• Datenqualitäts- und Sicherheitsstandards, Datenschutz by design
• agiles Arbeiten, eigenständige Entwicklung mittlerer bis hoher Komplexität
• verantwortungsbewusste Umsetzung in wiederkehrenden Implementierungsprojekten

• Analytisches Denken
• Cross-functional Zusammenarbeit
• Proaktive Kommunikation
• Python
• SQL
• ETL-Tools

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