Data Scientist – Measurement, Experimentation & Causal Inference

Overview

In dieser Rolle arbeiten Sie an der Messung der Auswirkungen von PlayStation-Produkten, -Funktionen und kommerziellen Initiativen durch Experimente, kausale Inferenz und angewandte Datenwissenschaft. Sie arbeiten an der Schnittstelle von Datenwissenschaft, Produkt- und Geschäftsstrategie, um robuste Analysen, Insights und evidenzbasierte Entscheidungen zu liefern. Sie setzen fortschrittliche statistische Methoden, maschinelles Lernen und kausale Messmethoden ein, auch wenn kontrollierte Experimente schwierig sind. Sie arbeiten eng mit Produkt-, Ingenieur- und Analyse-Teams zusammen, um messbare Ergebnisse auf globaler Ebene zu ermöglichen.

Pay / Benefits

• Discretionary bonus opportunity
• Hybrid Working (FlexModes)
• Private Medical Insurance
• Dental Scheme
• 25 days annual leave
• On-site gym

Responsibilities

• Durchführung von Messmethoden über Experimente, kausale Inferenz und fortgeschrittene Analytik zur Bewertung von Produkt- und Geschäftsinitiativen
• Entwurf und Umsetzung robuster Messansätze in randomisierten, quasi-experimentellen und beobachtenden Designs
• Anwendung statistischer, maschineller Lern- und KI-Techniken, um komplexe Messprobleme zu lösen und handlungsrelevante Insights zu gewinnen
• Entwicklung nutzbarer analytischer Lösungen, Dashboards und Code zur Verbesserung von Qualität, Konsistenz und Effizienz der Messung
• Kooperation mit Produktmanagern, Ingenieuren, Analysten und Stakeholdern zur Identifikation impactreicher Messmöglichkeiten und fundierter Entscheidungen
• Bereitstellung von Feedback an Engineering-Teams, um Instrumentierung und Workflows zu verbessern
• Kommunikation analytischer Ergebnisse an technische und nicht-technische Stakeholder
• Auf dem neuesten Stand bleiben in Statistik, ML und KI und Chancen zur Verbesserung von Messfähigkeiten erkennen
• Beitrag zu einer Kultur evidenzbasierter Entscheidungsfindung durch Wissensaustausch und bereichsübergreifende Zusammenarbeit

Key requirements

• Master’s degree (or equivalent) in Statistics, Economics, Mathematics, Computer Science, Data Science or related quantitative field; PhD preferred
• 3+ Jahre Berufserfahrung in Experimentation, kausaler Inferenz, statistischer Modellierung, ML oder verwandten analytischen Techniken
• Gute Kenntnisse in Versuchsdesign, A/B-Tests und modernen kausalen Inferenzmethoden (einschließlich quasi-experimenteller Ansätze)
• Erfahrung in Data Science, ML und statistischer Modellierung zur Analyse komplexer Datensätze und Ableitung von Insights
• Starke Fähigkeiten in Python und SQL für analytische Workflows
• Erfahrung in der Entwicklung robuster analytischer Lösungen nach statistischen Grundsätzen und Best Practices der Software Engineering
• Ausgeprägte Stakeholder-Kommunikation und Fähigkeit, komplexe Konzepte sowohl technischen als auch nicht-technischen Zielgruppen zu vermitteln
• Neugier, Kreativität und pragmatischer Umgang mit unscharfen Geschäftsproblemen
• Kooperationsfähigkeit und Lernbereitschaft zur Weiterentwicklung analytischer Fähigkeiten

• Neugier
• Kollaborationsbereitschaft
• klare Kommunikationsfähigkeit
• Python
• SQL
• Experimentdesign

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