Key Account Data Analyst

Overview

In dieser Rolle arbeiten Sie eng mit Supply Chain, Commercial, Operations und Demand Planning zusammen, um Kundendienst, Verfügbarkeit, Nachfrage und Leistungsdaten zu analysieren, zu verstehen und zu kommunizieren. Sie unterstützen Geschäftsentscheidungen durch datenbasierte Analysen, statistische Forecasting-Modelle, Reporting und kontinuierliche Prozessverbesserungen. Sie analysieren Markt- und Produktleistung, liefern Berichte zu Verfügbarkeit, Service und OTIF und begleiten Key Account Manager bei kundenorientierten Analysen. Die Position bietet Gestaltungsspielräume im Bereich Forecasting, Planung und S&OP mit Fokus auf konkrete Prozessverbesserungen.

Pay / Benefits

• holiday
• pension scheme
• healthcare cover
• life assurance
• Wellness Platform
• LinkedIn Learning

Responsibilities

• Analysieren von Kunden-, Markt- und Produktleistungsdaten zur Identifizierung von Trends, Risiken und Chancen.
• Erstellung von Berichten zu Verfügbarkeit, Service, OTIF, Rückständen und Supply‑Performance für Kunden und interne Stakeholder.
• Unterstützung von Key Account Managern bei kundenseitigen Analyseberichten und Leistungsdiskussionen.
• Wartung und Optimierung statistischer Forecasting-Modelle und systembasierter Prognosen.
• Überwachung der Prognosegenauigkeit, -verzerrung und -nutzung; Reduzierung unnötiger Overrides.

Key requirements

• Hohe Computer- und Datenkompetenz, gutes Verständnis von Datensystemen.
• Erfahrung in analytischen Methoden der Nachfrageprognose.
• Tiefes Verständnis statistischer Methoden und Machine-Learning-Algorithmen; Aufbau skalierbarer ML‑Frameworks.
• Fortgeschrittene Excel-Kenntnisse inkl. Datenmodellierung.
• Erfahrung mit Forecasting-/Planning-Systemen, vorzugsweise o9.
• Fähigkeit, komplexe Daten in klare geschäftliche Insights umzusetzen.
• Verständnis von Lieferketten-Systemen (Oracle, Baan, Logility, Cognos von Vorteil).
• Proaktivität im Team und Fähigkeit zur Zusammenarbeit in multidisziplinären Gruppen.
• Erfahrung in Data Analysis oder Supply Chain; Kenntnisse in Demand Planning/Forecasting bevorzugt.

• analytische Denkweise
• teamorientierung
• kommunikative Fähigkeiten
• statistische Methoden
• Maschinelles Lernen
• Fortgeschrittene Excel-Modelle

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